Kafka für Event Streaming und hohen Durchsatz. RabbitMQ für Task Queues und Routing.
Kafka¶
- Distributed Event Log (Append-only)
- Extremer Durchsatz (Millionen Msg/Sek)
- Persistenz — Replay ab beliebigem Offset
- Consumer Groups — horizontale Skalierung
- Ideal für Event Sourcing, Datenpipelines, Analytics
RabbitMQ¶
- Traditioneller Message Broker
- Flexibles Routing (Exchanges, Bindings)
- Message Acknowledgment und Retry
- Niedrigere Latenz für einzelne Nachrichten
- Ideal für Task Queues, RPC, Workflows
Vergleich¶
- Durchsatz: Kafka >> RabbitMQ
- Latenz: RabbitMQ < Kafka
- Persistenz: Kafka = Log, RabbitMQ = bis konsumiert
- Routing: RabbitMQ flexibler
- Komplexität: beide vergleichbar
Wann was verwenden¶
- Kafka — Event Streaming, Datenpipelines, Analytics, hoher Durchsatz
- RabbitMQ — Task Queues, Microservices-Kommunikation, RPC
Kafka für Streaming, RabbitMQ für Messaging¶
Kafka wenn Sie Log und Replay benötigen. RabbitMQ für klassisches Messaging.
kafkarabbitmqmessagingevents