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Real-time analytics — architektura pro analýzu v reálném čase

26. 11. 2023 1 Min. Lesezeit intermediate

Echtzeit-Analytik ermoeglicht die Analyse von Daten im Moment ihrer Entstehung. Lambda vs. Kappa, Streaming-Pipeline und OLAP-Datenbanken.

Architektur

Lambda vs. Kappa

Lambda – Batch- + Speed-Schicht. Kappa – nur Streaming.

# Kappa-Stack:
# Kafka → Flink → ClickHouse → Grafana
# 1. Kafka: Empfang
# 2. Flink: Enrichment, Aggregation
# 3. ClickHouse: Sub-Second-Abfragen
# 4. Grafana: Visualisierung

OLAP-Engines

  • ClickHouse – schnellste Aggregation
  • Apache Druid – Time-Series
  • Apache Pinot – benutzerbezogene Analytik
  • DuckDB – Embedded OLAP

Metriken

  • End-to-End-Latenz – <10s ist Echtzeit
  • Query-Latenz – Ziel <1s

Zusammenfassung

Kappa mit Kafka + Flink + ClickHouse ist heute der bevorzugte Stack fuer Echtzeit-Analytik.

real-timeanalyticslambdakappa
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