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Async Job Queues

05. 12. 2025 1 Min. Lesezeit intermediate

E-Mails senden, PDFs generieren, Bilder verarbeiten — das gehört nicht in einen HTTP-Request. Eine Job Queue löst das.

Celery (Python)

tasks.py

from celery import Celery app = Celery(‘tasks’, broker=’redis://localhost:6379’) @app.task def send_email(to, subject, body):

Langsame Operation — läuft auf dem Worker, nicht im Request

smtp.send(to, subject, body)

Aufruf

send_email.delay(“[email protected]”, “Welcome”, “Hello!”) send_email.apply_async(args=[…], countdown=60) # In 60s

BullMQ (Node.js)

import { Queue, Worker } from ‘bullmq’; const queue = new Queue(‘emails’, { connection: redis }); await queue.add(‘welcome’, { to: ‘[email protected]’ }); const worker = new Worker(‘emails’, async (job) => { await sendEmail(job.data.to, ‘Welcome’); }, { connection: redis });

Wann eine Queue verwenden

  • Operationen > 500ms
  • E-Mail, SMS, Push-Benachrichtigungen
  • Report- und PDF-Generierung
  • Bild-/Videoverarbeitung
  • Webhooks, Integrationen

Wichtigste Erkenntnis

Queue für alles, was > 500ms dauert. Celery für Python, BullMQ für Node.js. Redis als Broker.

queuecelerybullmqbackground jobs
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