Modern Data Stack — Werkzeugueberblick fuer moderne Datenplattformen

Der Modern Data Stack ist ein Oekosystem cloudnativer Tools fuer Datenplattformen. Von der Ingestion ueber Transformationen bis zur Visualisierung — ein Ueberblick ueber die wichtigsten Komponenten und ihre Alternativen.

Schichten des Modern Data Stack¶

1. Ingestion (EL)¶

• Fivetran — SaaS, 300+ Konnektoren
• Airbyte — Open-Source-Alternative
• Stitch — Einfach, Talend

2. Storage & Compute¶

• Snowflake — Getrenntes Compute/Storage
• BigQuery — Serverless, Google
• Databricks — Lakehouse, Spark

3. Transformation¶

• dbt — SQL-Transformationen als Code

4. Orchestrierung¶

• Airflow / Dagster / Prefect

5. Datenqualitaet¶

• Great Expectations / Soda / Elementary

6. BI & Visualisierung¶

• Metabase / Superset / Looker

# Typischer MDS-Stack:
# Fivetran -> Snowflake -> dbt -> Metabase
# Airflow (Orchestrierung)
# Great Expectations (Qualitaet)
# DataHub (Katalog)

# Open-Source-Alternative:
# Airbyte -> DuckDB/Postgres -> dbt -> Superset
# Dagster (Orchestrierung)
# Soda (Qualitaet)
# OpenMetadata (Katalog)

Trends¶

• Konsolidierung — weniger Tools, mehr Funktionen in einem
• Open Source — wachsende Adoption von OSS-Alternativen
• Lakehouse — Abloesung von Warehouse durch Lakehouse-Ansatz

Zusammenfassung¶

Der Modern Data Stack ist modular und cloudnativ. Waehlen Sie Tools nach Teamgroesse, Budget und technischen Anforderungen.