Python ist langsam? Vielleicht. Aber messen Sie zuerst, wo.

cProfile¶

python -m cProfile -s cumulative app.py

snakeviz¶

python -m cProfile -o profile.prof app.py
snakeviz profile.prof

line_profiler¶

@profile
def slow_function(): …

kernprof -l -v script.py¶

memory_profiler¶

python -m memory_profiler script.py

py-spy – Sampling ohne Overhead¶

py-spy record -o profile.svg – python app.py

Optimierung¶

• Generators statt Lists
• dict/set fuer Lookups
• functools.lru_cache
• numpy fuer Numerik
• multiprocessing fuer CPU-bound
• asyncio fuer I/O-bound

Workflow¶

cProfile -> snakeviz -> line_profiler -> Optimierung -> erneut messen.