SQL ist nicht veraltet. NoSQL ist nicht besser. Es kommt auf den Anwendungsfall an.
SQL (relational)¶
- ACID-Transaktionen
- Strukturierte Daten mit Beziehungen
- Maechtige Abfragesprache (SQL)
- Datenintegritaet
- Horizontale Skalierung komplizierter
- Schema-Migrationen erforderlich
Beispiele: PostgreSQL, MySQL, MariaDB.
Document (MongoDB, CouchDB)¶
- Flexibles Schema
- Horizontale Skalierung
- Gut fuer verschachtelte Daten
- Keine JOINs (Datenduplizierung)
- Eventual Consistency
Key-Value (Redis, DynamoDB)¶
- Ultraschnell (Sub-ms)
- Einfache API
- Hervorragend fuer Cache, Sessions, Rate Limiting
- Begrenzte Abfragemoeglichkeiten
Wann was¶
- E-Commerce, Finanzen, CRM -> SQL
- Content Management, Kataloge -> Document
- Cache, Sessions, Leaderboards -> Key-Value
- Zeitreihen -> TimescaleDB, InfluxDB
- Suche -> Elasticsearch
- Graphen -> Neo4j
Standardwahl¶
PostgreSQL. Bewirkt relationale Daten, JSON (jsonb), Volltextsuche, Zeitreihen (TimescaleDB-Erweiterung). Wenn Sie unsicher sind, beginnen Sie mit PostgreSQL.
Regel¶
Starten Sie mit PostgreSQL. Fuegen Sie spezialisierte Datenbanken hinzu, wenn Sie einen spezifischen Bedarf haben, den PostgreSQL nicht effizient abdecken kann.
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