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Grafana — Effektive Dashboards¶

GrafanaDashboardsMonitoringObservability 5 min Lesezeit

Best Practices für Grafana-Dashboards. Dashboard as Code, Provisioning, Alerting und Design-Prinzipien.

Dashboard-Design-Prinzipien¶

• USE-Methode — Utilization, Saturation, Errors für jede Ressource
• RED-Methode — Rate, Errors, Duration für jeden Service
• Hierarchie — Übersicht → Service → Detail (Drill-down)
• Max 10-12 Panels pro Dashboard
• Konsistente Farben — Grün OK, Gelb Warning, Rot Critical

Dashboard as Code¶

# Provisioning
apiVersion: 1
providers:
  - name: default
    orgId: 1
    folder: ''
    type: file
    options:
      path: /var/lib/grafana/dashboards

# Grafonnet (Jsonnet)
local grafana = import 'grafonnet/grafana.libsonnet';
local dashboard = grafana.dashboard;
local prometheus = grafana.prometheus;

dashboard.new('API Overview', tags=['api'])
.addPanel(
  grafana.graphPanel.new('Request Rate', datasource='Prometheus')
  .addTarget(prometheus.target('sum(rate(http_requests_total[5m]))'))
, gridPos={x:0, y:0, w:12, h:8})

Alerting¶

apiVersion: 1
groups:
  - orgId: 1
    name: sre-alerts
    folder: SRE
    interval: 1m
    rules:
      - uid: high-error-rate
        title: High Error Rate
        condition: C
        data:
          - refId: A
            datasourceUid: prometheus
            model:
              expr: sum(rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m])) / sum(rate(http_requests_total[5m])) * 100
        for: 5m
        labels:
          severity: critical

Zusammenfassung¶

Effektive Grafana-Dashboards folgen USE/RED-Prinzipien, sind als Code versioniert und haben eine klare Hierarchie.

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Unser Team hat Erfahrung mit dem Entwurf und der Implementierung moderner Architekturen. Wir helfen Ihnen gerne.

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