DevOps Fortgeschritten

SRE — Kapazitätsplanung¶

SRECapacity PlanningPerformanceForecasting 6 Min. Lesezeit

Infrastruktur-Kapazitätsplanung. Forecasting, Lasttests, Headroom und Wachstumsmodellierung.

Warum Kapazitätsplanung¶

Ohne Kapazitätsplanung zahlen Sie entweder für ungenutzte Ressourcen oder Ihnen geht die Kapazität bei Lastspitzen aus.

Demand Forecasting¶

# PromQL — Vorhersage
predict_linear(
  avg_over_time(node_cpu_utilization[7d])[30d:1d],
  30*86400
)

# Praktischer Ansatz:
# 1. Baseline = 30-Tage-Durchschnitt
# 2. Peak = 90-Tage-Maximum
# 3. Growth = MoM oder YoY Trend
# 4. Projected peak = Peak × (1 + Growth)^months
# 5. Required = Projected peak / target_utilization

Lasttests¶

import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';

export const options = {
  stages: [
    { duration: '5m', target: 100 },
    { duration: '10m', target: 100 },
    { duration: '5m', target: 500 },
    { duration: '10m', target: 500 },
    { duration: '5m', target: 0 },
  ],
  thresholds: {
    http_req_duration: ['p(99)<500'],
    http_req_failed: ['rate<0.01'],
  },
};

export default function () {
  const res = http.get('https://api.example.com/health');
  check(res, { 'status 200': (r) => r.status === 200 });
  sleep(1);
}

Headroom¶

• Zielauslastung: 60-70% CPU (30-40% Headroom)
• N+1 Redundanz: Cluster muss den Ausfall eines Knotens verkraften
• N+2 für kritische Dienste
• Puffer für Autoscaling-Verzögerung: Neuer Knoten benötigt 3-5 Minuten

Zusammenfassung¶

Kapazitätsplanung kombiniert datengetriebenes Forecasting mit Business-Kontext. Planen Sie quartalsweise, überprüfen Sie monatlich.

Brauchen Sie Hilfe bei der Implementierung?¶

Unser Team hat Erfahrung mit dem Entwurf und der Implementierung moderner Architekturen. Wir helfen Ihnen gerne.

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