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Weaviate Tutorial

21. 06. 2024 1 Min. Lesezeit intermediate

Kombination aus Vektor- und Schlüsselwortsuche für beste Ergebnisse.

Installation

docker run -d -p 8080:8080 semitechnologies/weaviate:latest

Schema + Abfrage

import weaviate
client = weaviate.Client('http://localhost:8080')

result = client.query.get('Article',['title','content'])\
    .with_hybrid(query='PostgreSQL Indizes', alpha=0.5)\
    .with_limit(5).do()

Funktionen: - Hybrid (Vektor+BM25) - Auto-Vektorisierung - GraphQL-API - Multi-Tenancy

Weaviate für hybride Suche

Beste Ergebnisse dank Kombination von Vektor- und Schlüsselwortsuche.

weaviatevector dbhybrid search
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CORE SYSTEMS Team

Wir bauen Kernsysteme und KI-Agenten, die den Betrieb am Laufen halten. 15 Jahre Erfahrung mit Enterprise-IT.