Schlüsselinfrastruktur für KI, RAG und semantische Suche.
Prinzip¶
Daten → Embedding-Modell → Vektor → Speicherung. Abfrage → Embedding → Nearest Neighbor → Ergebnisse.
Algorithmen¶
- HNSW — am beliebtesten
- IVF — Partitionierung
- Flat — Brute Force
Datenbanken¶
- Pinecone — verwaltet
- ChromaDB — OSS eingebettet
- Weaviate — hybride Suche
- Qdrant — Rust, Leistung
- pgvector — PG-Erweiterung
Anwendungsfälle: - RAG - Semantische Suche - Empfehlungen - Bildähnlichkeit
Vektordatenbanken für KI¶
Unverzichtbar für RAG und semantische Suche.
vector dbaiembeddings