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KEDA — Event-driven Autoscaling

13. 11. 2021 1 Min. Lesezeit intermediate

Cloud Fortgeschritten

KEDA — Event-driven Autoscaling

KEDAKubernetesAutoscalingEvent-driven 6 Min. Lesezeit

Kubernetes Event-driven Autoscaler. Skalierung basierend auf Queues, Metriken und externen Quellen — bis auf null.

Was ist KEDA

KEDA erweitert Kubernetes um Event-driven Autoscaling. Im Gegensatz zu HPA kann es auf 0 Replicas skalieren und auf Dutzende von Quellen reagieren.

  • Scale to Zero — keine unnötigen Kosten
  • 60+ Scaler (Kafka, RabbitMQ, AWS SQS, Prometheus, Cron…)
  • Funktioniert zusammen mit HPA

ScaledObject — RabbitMQ

apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
  name: order-processor
spec:
  scaleTargetRef:
    name: order-processor
  pollingInterval: 15
  cooldownPeriod: 60
  minReplicaCount: 0
  maxReplicaCount: 50
  triggers:
    - type: rabbitmq
      metadata:
        host: amqp://user:[email protected]:5672
        queueName: orders
        queueLength: "10"

Prometheus Trigger

apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
  name: api-scaler
spec:
  scaleTargetRef:
    name: api-server
  triggers:
    - type: prometheus
      metadata:
        serverAddress: http://prometheus.monitoring:9090
        metricName: http_requests_per_second
        query: sum(rate(http_requests_total{service="api"}[2m]))
        threshold: "100"

Cron Trigger

triggers:
  - type: cron
    metadata:
      timezone: Europe/Prague
      start: 0 8 * * 1-5
      end: 0 20 * * 1-5
      desiredReplicas: "10"

Zusammenfassung

KEDA ist ein Muss für event-driven Workloads in Kubernetes. Scale to Zero spart Kosten, 60+ Scaler decken praktisch jede Ereignisquelle ab.

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Unser Team hat Erfahrung mit dem Entwurf und der Implementierung moderner Architekturen. Wir helfen Ihnen gerne.

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