Cloud Fortgeschritten

Horizontal Pod Autoscaler¶

KubernetesAutoscalingHPA 3 min Lesezeit

Automatische Pod-Skalierung basierend auf CPU, Memory oder benutzerdefinierten Metriken.

Grundlegender HPA¶

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: api-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: api
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 20
  metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 70
    - type: Resource
      resource:
        name: memory
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 80

Benutzerdefinierte Metriken¶

Mit dem Prometheus Adapter können Sie nach HTTP Request Rate, Queue Depth usw. skalieren.

Zusammenfassung¶

HPA ist die Grundlage des Autoscalings. Setzen Sie immer Requests (HPA benötigt sie). Mindestens 2 Replicas für HA.

Brauchen Sie Hilfe bei der Implementierung?¶

Unser Team hat Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Architekturen. Wir helfen Ihnen gerne.

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