ClickHouse — Spaltenbasierte Datenbank für blitzschnelle analytische Abfragen

ClickHouse ist die schnellste Open-Source spaltenbasierte Datenbank. Milliarden von Zeilen pro Sekunde dank vektorisierter Verarbeitung.

Warum ClickHouse schnell ist¶

Spaltenbasierte Speicherung + vektorisierte Verarbeitung + Komprimierung.

CREATE TABLE events (
    event_date  Date,
    event_time  DateTime,
    user_id     UInt64,
    event_type  LowCardinality(String),
    revenue_czk Decimal(12, 2)
) ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(event_date)
ORDER BY (event_type, user_id, event_time)
TTL event_date + INTERVAL 1 YEAR;

Materialized Views¶

CREATE MATERIALIZED VIEW hourly_revenue
ENGINE = SummingMergeTree() ORDER BY (hour, region)
AS SELECT
    toStartOfHour(event_time) AS hour,
    region,
    count() AS events,
    sum(revenue_czk) AS revenue
FROM events GROUP BY hour, region;

Optimierung¶

• ORDER BY — basierend auf WHERE-Bedingungen
• LowCardinality — Enum-ähnliche Spalten
• Approximate Functions — uniqHLL12

Zusammenfassung¶

ClickHouse ist der König der analytischen Abfragen. MergeTree und Materialized Views für Sub-Second-Abfragen über Milliarden von Zeilen.