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Technologie, Architektur, KI, DevOps & Sicherheit

Praktische Artikel aus realen Projekten. Von Enterprise-Architektur bis KI-Agenten — wir teilen, was in Produktion funktioniert.

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Datenbankmodernisierung im Jahr 2026 — NewSQL, verteilte Datenbanken und Migration von Legacy-Systemen

Vollständiger Leitfaden zur Datenbankmodernisierung 2026. NewSQL-Datenbanken (CockroachDB, YugabyteDB, TiDB), Vitess...

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KI-gestützte Code-Review — Automatisierung der Code-Überprüfung im Jahr 2026

Ein praktischer Leitfaden für den Einsatz von KI-Tools zur automatisierten Code-Review. Von statischer Analyse über...

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Angezeigt 20 von 506 Artikeln

15. 08. 2022ai

Chatbots und Conversational AI — Vom FAQ-Bot zum intelligenten Assistenten

Entwicklung von Chatbots für den Kundenservice. Rasa, Azure Bot Service, Intent Recognition und Dialog Management.

25. 07. 2022ai

Kubernetes-Kostenoptimierung — So sparen Sie 40 % an Ihrem K8s-Cluster

Fortgeschrittene Techniken zur Reduzierung der Kubernetes-Kosten. Right-Sizing, Bin Packing, Karpenter und Namespace Quotas.

11. 07. 2022ai

Supply Chain Security — SLSA, Sigstore und Software Provenance

Absicherung der Software Supply Chain. Das SLSA-Framework, Sigstore für die Artefakt-Signierung und SBOM in CI/CD.

20. 06. 2022development

Model Serving und A/B-Testing von ML-Modellen in der Produktion

Bereitstellung von ML-Modellen mit TensorFlow Serving und Seldon Core. A/B-Testing, Canary Deployments und...

13. 06. 2022development

Low-Code-Plattformen im Enterprise — Rettung oder Falle?

Erfahrungen mit Low-Code-Plattformen (Power Apps, OutSystems, Mendix) im Enterprise-Umfeld. Wo sie funktionieren, wo...

16. 05. 2022development

AsyncAPI — OpenAPI für Event-Driven-Architekturen

Spezifikation asynchroner APIs mit AsyncAPI. Dokumentation von Kafka Topics, Code-Generierung und ein Contract-First-Ansatz.

02. 05. 2022development

OutSystems vs Mendix — Enterprise-Low-Code-Plattformen

Vergleich von Enterprise-Low-Code-Plattformen für komplexere Anwendungen. OutSystems vs Mendix vs Power Apps — wann...

25. 04. 2022ai

ML Model Monitoring — Drift und Degradation in der Produktion erkennen

Monitoring von ML-Modellen in der Produktion. Data Drift, Concept Drift, Prediction Monitoring und automatisches Retraining.

11. 04. 2022devops

Platform Engineering und Backstage — Internal Developer Portal

Aufbau einer Plattform für Entwickler. Spotify Backstage, Golden Paths, Self-Service und Developer Experience.

21. 03. 2022ai

Container-Runtime-Security mit eBPF und Cilium

Container-Sicherheit auf Kernel-Ebene. eBPF, Cilium für Network Policies, Falco für Runtime Detection.

28. 02. 2022development

Datenqualität mit Great Expectations — Daten testen wie Code

Automatisiertes Testen der Datenqualität. Das Great-Expectations-Framework, Expectations als Code und Integration mit dbt.

14. 02. 2022data

Feature Store — ML Features teamübergreifend teilen

Implementierung eines Feature Store für ML. Feast, Online/Offline Serving und Feature-Engineering Best Practices.

24. 01. 2022ai

Citizen-Developer-Programm — Skalierung von Low-Code im Unternehmen

Wie wir 15 Citizen Developer ausgebildet haben. Schulungsprogramm, Governance-Framework und Erfolgsmessung.

10. 01. 2022development

Log4Shell — Lehren aus der schlimmsten Schwachstelle des Jahrzehnts

CVE-2021-44228 und was wir daraus gelernt haben. SBOM, Dependency Scanning, Incident Response und Supply Chain Security.

27. 12. 2021ai

GitOps mit ArgoCD — Deklaratives Deployment auf Kubernetes

Umstellung auf einen GitOps-Workflow mit ArgoCD. Git als Single Source of Truth für den Kubernetes-Zustand,...

13. 12. 2021ai

Data Mesh und Data Governance — Dezentralisierung der Datenverantwortung

Data-Mesh-Prinzipien in der Praxis. Domain-oriented Ownership, Data as Product, Self-Serve-Plattform und Federated...

15. 11. 2021development

SRE-Reife — Vom Feuerlöschen zum proaktiven Engineering

Site Reliability Engineering Praktiken. SLO/SLI/Error Budget, Blameless Postmortems und Toil Reduction.

11. 10. 2021ai

Low-Code-Entwicklung mit Power Apps — Citizen Developer in der Praxis

Microsoft Power Apps für interne Anwendungen. Governance, Grenzen und wo Low-Code endet.

05. 10. 2021data

Moderner Data-Engineering-Stack — Von ETL bis Real-Time Analytics

Ein Überblick über den modernen Data-Engineering-Stack. dbt, Airflow, Snowflake, Kafka und wie man alles in einem...

04. 10. 2021ai

Saga Orchestration vs. Choreographie — Erfahrungen aus der Praxis

Zwei Ansätze für das Saga-Pattern. Orchestration vs. Choreographie, wann was eingesetzt wird, und unser Übergang zu...

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