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Technologie, Architektur, KI, DevOps & Sicherheit

Praktische Artikel aus realen Projekten. Von Enterprise-Architektur bis KI-Agenten — wir teilen, was in Produktion funktioniert.

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Angezeigt 20 von 506 Artikeln

22. 08. 2023ai

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02. 08. 2023ai

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24. 07. 2023ai

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12. 07. 2023ai

LLM-Sicherheit — Prompt Injection, Jailbreaks und wie man sich dagegen verteidigt

Die Sicherheit von LLM-Anwendungen ist ein neues Feld. Die wichtigsten Angriffe und Verteidigungsmaßnahmen.

25. 06. 2023ai

EU AI Act — Was er für tschechische Unternehmen und ihre KI-Projekte bedeutet

Das Europäische Parlament hat den AI Act verabschiedet. Eine Analyse der Auswirkungen auf Enterprise-KI-Projekte.

08. 06. 2023ai

LangChain und KI-Agenten — Wenn LLMs Werkzeuge bekommen

KI-Agenten sind die nächste Evolution von LLM-Anwendungen. Das LangChain-Framework für Agenten mit Werkzeugen und Gedächtnis.

15. 05. 2023cloud

Platform Engineering und Internal Developer Platforms — Das Ende des DevOps-Chaos

Warum Platform Engineering den traditionellen DevOps-Ansatz ablöst. Wie man eine IDP aufbaut.

28. 04. 2023ai

RAG — Wie man LLMs dazu bringt, die Wahrheit über Ihre Daten zu sagen

Retrieval Augmented Generation ist eine Schlüsselarchitektur für Enterprise-KI.

05. 04. 2023ai

Vektordatenbanken und Embeddings — Das Fundament eines modernen KI-Stacks

Warum Vektordatenbanken für KI-Anwendungen entscheidend sind. Ein Vergleich von Pinecone, Weaviate und ChromaDB.

20. 03. 2023ai

GPT-4 ist da — Eine Revolution im KI-Reasoning für Unternehmen

OpenAI hat GPT-4 veröffentlicht. Multimodalität, besseres Reasoning, größerer Kontext — was es für Business bedeutet.

12. 02. 2023ai

Prompt Engineering — Die Kunst der Kommunikation mit KI-Modellen

Ein praktischer Leitfaden für Prompt Engineering. Techniken, Muster und Anti-Patterns für effektive LLM-Interaktion.

18. 01. 2023ai

ChatGPT im Unternehmen — Erste Eindrücke und praktische Erfahrungen

Wie wir begonnen haben, mit ChatGPT in internen Prozessen zu experimentieren. Was funktioniert, was nicht, und wo...

12. 12. 2022ai

Kubeflow vs Vertex AI — ML-Plattformen für die Produktion

Vergleich von ML-Plattformen. Kubeflow auf Kubernetes vs Google Vertex AI. Pipelines, AutoML und Managed Training.

28. 11. 2022development

Chaos Engineering — Resilienz-Tests in der Produktion

Wie wir Chaos Engineering eingeführt haben. Litmus Chaos auf Kubernetes, GameDays und der Aufbau von Vertrauen in das System.

14. 11. 2022ai

Developer Experience — Golden Paths und Entwicklerproduktivität

Messung und Verbesserung der Developer Experience. DORA-Metriken, Golden Paths, Self-Service und Cognitive Load.

24. 10. 2022development

gRPC vs REST — Wann was in Microservices einsetzen

Vergleich von gRPC und REST für die Inter-Service-Kommunikation. Performance-Benchmarks, Streaming, Code-Generierung...

10. 10. 2022cloud

IoT-Plattformen — Azure IoT Hub und Sensordatenverarbeitung

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19. 09. 2022cloud

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05. 09. 2022development

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22. 08. 2022cloud

Terraform im Enterprise — Infrastructure as Code Lessons Learned

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