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KI-Testing — Wie man nicht-deterministische Software testet

02. 04. 2025 1 Min. Lesezeit CORE SYSTEMSai
KI-Testing — Wie man nicht-deterministische Software testet

assert response == expected — funktioniert bei LLMs nicht. Die Antwort ist jedes Mal anders. Wir brauchen ein neues Testing-Paradigma.

Neue Ansätze

Property-based Testing: Testen Sie Eigenschaften, nicht exakte Outputs. Metamorphes Testing: Eine kleine Änderung am Input darf die Fakten nicht ändern. LLM-as-Judge: GPT-4 evaluiert anhand einer Rubrik.

Evaluierungs-Pipeline

  • Golden Dataset: 100+ Paare
  • Automatischer Lauf bei jedem PR
  • Metriken: Faithfulness, Relevanz, Toxizität
  • Regressionserkennung: Alert bei >5 % Abfall

Red Teaming

Automatisiertes Adversarial Testing: Prompt Injection, Jailbreak, PII-Leakage. In CI, nicht einmalig.

KI-Testing ist Software-Testing 2.0

Property-based Tests + LLM-as-Judge + Evaluierungs-Pipeline = produktionsreif.

ai testingqualitytestingautomation
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