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Synthetische Daten für AI-Tests — Qualität ohne Datenschutzprobleme

05. 08. 2024 1 Min. Lesezeit CORE SYSTEMSai
Synthetische Daten für AI-Tests — Qualität ohne Datenschutzprobleme

Sie brauchen Daten für AI, aber die echten Daten sind durch die DSGVO geschützt? Synthetische Daten lösen Datenschutz, Bias und den Mangel an Trainingsdaten.

Warum synthetische Daten

  • Datenschutz: Keine DSGVO-Probleme
  • Edge Cases: Seltene Szenarien generieren
  • Skalierung: 10x mehr Daten nötig? Generieren Sie sie
  • Bias-Kontrolle: Gruppenrepräsentation ausbalancieren

Ansätze

Regelbasiert: Definierte Regeln. ML-basiert: GANs, VAEs. LLM-basiert: GPT-4 generiert realistische Textdaten.

Validierung

Verteilung, Korrelation, Nutzen (Modellgenauigkeit), Datenschutz (Re-Identifikationsrisiko). Immer validieren.

Synthetische Daten sind produktionsreif

Für AI-Tests und Entwicklung sind sie ein Muss. LLM-basiert für Text, ML-basiert für tabellarische Daten.

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