Federated Learning — AI-Training ohne Datenweitergabe

Ein Krankenhaus will AI für Diagnostik einsetzen, darf aber keine Patientendaten weitergeben. Federated Learning: Das Modell geht zu den Daten, nicht die Daten zum Modell.

Wie es funktioniert¶

Jeder Teilnehmer trainiert lokal. Nur Modell-Updates (Gradienten) werden an die Zentrale gesendet, keine Daten. Ein zentraler Server aggregiert sie.

Typen¶

• Cross-Device: Millionen mobiler Geräte (Google Keyboard)
• Cross-Silo: Organisationen arbeiten zusammen (Krankenhäuser, Banken)

Frameworks¶

Flower: Framework-agnostisch, am beliebtesten. PySyft: Privacy-first. NVIDIA FLARE: Enterprise Healthcare.

Federated Learning ist die Zukunft datenschutzfreundlicher AI¶

Für das Gesundheitswesen, den Finanzsektor und den öffentlichen Dienst ist es der einzige Weg zu AI ohne Zentralisierung der Daten.