„Wir setzen AI verantwortungsvoll ein”, sagt jedes Unternehmen. Aber wie viele haben ein echtes Governance-Framework? Ein AI Governance Board? Bias Testing? Nach unserer Erfahrung: ein Bruchteil.
Säulen des Frameworks¶
- AI-Systeminventar
- Risikoklassifizierung — high/medium/low
- Modelldokumentation — Model Cards
- Bias Testing — automatisierte Tests
- Human Oversight
- Monitoring und Audit
Rollen¶
AI Governance Board: ein funktionsübergreifendes Team (Tech, Legal, Business). Genehmigt Projekte, definiert Richtlinien.
Tooling¶
- Bias Detection: Fairlearn, AI Fairness 360
- Explainability: SHAP, LIME
- Monitoring: WhyLabs, Arize
Governance ist ein Wettbewerbsvorteil¶
Beginnen Sie einfach: Inventar, Risikoklassifizierung, Model Cards. Sie müssen nicht alles am ersten Tag haben.
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