AI Cost Tracking — Schluss mit explodierenden LLM-Rechnungen

Ein PoC: 50 $/Monat. Produktion für 10K Nutzer: 15.000 $/Monat. Ohne Cost Management explodieren AI-Budgets.

Wo das Geld verschwindet¶

• Redundanter Kontext: 80 % irrelevante Tokens im RAG
• Unnötiges GPT-4: 70 % der Anfragen kann ein günstigeres Modell bewältigen
• Retry Storms: Fehlgeschlagene Anfragen ohne Backoff
• Dev Waste: Testen auf Produktionsmodellen

Optimierung¶

Model Routing: Ein Classifier entscheidet über den Tier — 40–60 % Einsparung. Prompt-Optimierung: Kürzer = günstiger. Semantic Cache: Ähnliche Anfragen → gecachte Antwort. Batching: Wo kein Echtzeit-Ergebnis benötigt wird.

Dashboard¶

Kosten pro Anfrage, pro Nutzer, pro Feature, pro Modell. Alert bei Anomalien (+50 % über Baseline).

AI FinOps ist eine neue Disziplin¶

Erfassen Sie Kosten ab dem ersten Tag. Model Routing und Semantic Caching sind Quick Wins.