Deployen Sie ein LLM in Produktion? Sie haben gerade eine neue Angriffsfläche eröffnet. Prompt Injection ist die SQL Injection der KI-Ära. Und die meisten Unternehmen sind darauf nicht vorbereitet.
Prompt Injection¶
Ein Angreifer bettet Anweisungen in die Eingabe ein, die den System Prompt überschreiben. Indirect Prompt Injection ist heimtückischer: Schädliche Anweisungen, die in Dokumenten versteckt sind, die das Modell über RAG verarbeitet.
Jailbreaking¶
DAN, Rollenspiel-Angriffe, Encoding-Tricks — Angreifer sind kreativ. Das Modell beginnt Inhalte zu generieren, die es normalerweise ablehnen würde.
Verteidigungsstrategien¶
- Input-Sanitisierung: Bekannte Angriffsmuster filtern
- Privilege Separation: Das LLM darf nicht auf alles Zugriff haben — Least Privilege
- Output-Validierung: Prüfen, was das Modell zurückgibt — PII, System Prompt Leaks
- Guardrails: NVIDIA NeMo Guardrails, Guardrails AI Frameworks
- Red Teaming: Das eigene System regelmäßig testen
OWASP Top 10 für LLMs¶
OWASP hat eine Top 10 für LLM-Anwendungen veröffentlicht. Auf Platz eins: Prompt Injection. Wir empfehlen, sie als Grundlage für Ihr Security Review zu studieren.
LLM-Sicherheit ist Tag Null¶
Die Verteidigung gegen Prompt Injection ist kein gelöstes Problem. Mehrschichtige Verteidigung, Monitoring und schnelle Incident Response sind entscheidend.
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