Das zentrale Datenteam war ein Engpass. Jede Anfrage nach einem neuen Datensatz bedeutete wochenlanges Warten. Data Mesh bietet eine Alternative — dezentrales Dateneigentum mit zentraler Governance.
Vier Prinzipien von Data Mesh¶
- Domain-oriented Ownership — das Team, das die Daten produziert, ist dafür verantwortlich
- Data as a Product — Datensätze haben SLOs, Dokumentation und einen Eigentümer
- Self-Serve Data Platform — Infrastruktur für einfaches Veröffentlichen und Konsumieren von Daten
- Federated Computational Governance — zentrale Standards, dezentrale Implementierung
Unsere Implementierung¶
Jedes Domänenteam veröffentlicht Datensätze als „Data Products” in Snowflake. Standardisiertes Format: Schema, Dokumentation, Data-Quality-Tests, SLO (Freshness, Completeness). Datenkatalog in Apache Atlas.
Governance ohne Bürokratie¶
Automatisierte Richtlinien: PII-Erkennung, Aufbewahrungsregeln, Zugangskontrolle. Ein Data Steward in jedem Team. Das zentrale Team definiert Standards, Domänenteams implementieren sie. Es funktioniert — erfordert aber einen Kulturwandel.
Data Mesh ist keine Wunderwaffe¶
Es erfordert reife Teams und eine starke Plattform. Aber für Organisationen, in denen das zentrale Datenteam nicht hinterherkommt, ist es der Weg nach vorne.
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