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Data Governance in der Praxis — DSGVO, Datenklassifikation und Zugangskontrolle

05. 04. 2021 1 Min. Lesezeit CORE SYSTEMSai
Data Governance in der Praxis — DSGVO, Datenklassifikation und Zugangskontrolle

Mit wachsendem Datenvolumen wächst auch die Verantwortung. Wer hat Zugang zu welchen Daten? Wo werden personenbezogene Daten gespeichert? Wie lange bewahren wir sie auf? Data Governance liefert die Antworten.

Datenklassifikation

  • Public — öffentlich verfügbar (Blog, Marketing)
  • Internal — unternehmensweit, nicht für die Öffentlichkeit
  • Confidential — Geschäftsgeheimnisse, Kundendaten
  • Restricted — personenbezogene Daten, Finanzdaten, Gesundheitsdaten

Jeder Datensatz in Snowflake hat einen data_classification-Tag. Automatische PII-Erkennung (Name, Personalausweisnummer, E-Mail) über Azure Purview.

DSGVO-Compliance

Recht auf Löschung: Wir müssen in der Lage sein, alle Daten einer bestimmten Person systemübergreifend zu löschen. Wir haben „Data Lineage” implementiert — wir wissen, wohin personenbezogene Daten fließen. Aufbewahrungsrichtlinien: automatische Anonymisierung nach Ablauf der Aufbewahrungsfrist.

Zugangsverwaltung

Rollenbasierter Zugang in Snowflake. Analysten sehen aggregierte Daten, keine Roh-PII. Data Scientists greifen auf anonymisierte Datensätze zu. Voller Zugang nur für Data Stewards mit Audit-Log.

Governance ≠ Bürokratie

Automatisierte Governance schützt sowohl das Unternehmen als auch seine Kunden. PII-Erkennung, Aufbewahrungsrichtlinien und Zugangskontrolle — alles automatisiert.

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