Zum Inhalt springen
_CORE
KI & Agentensysteme Unternehmensinformationssysteme Cloud & Platform Engineering Datenplattform & Integration Sicherheit & Compliance QA, Testing & Observability IoT, Automatisierung & Robotik Mobile & Digitale Produkte Banken & Finanzen Versicherungen Öffentliche Verwaltung Verteidigung & Sicherheit Gesundheitswesen Energie & Versorgung Telko & Medien Industrie & Fertigung Logistik & E-Commerce Retail & Treueprogramme
Referenzen Technologien Blog Know-how Tools
Über uns Zusammenarbeit Karriere
CS EN DE
Lassen Sie uns sprechen

Prometheus: Monitoring für die Cloud-Native-Welt

03. 12. 2015 1 Min. Lesezeit CORE SYSTEMSdevops
Prometheus: Monitoring für die Cloud-Native-Welt

Prometheus, das bei SoundCloud entwickelte Monitoring-System, führt ein Pull-basiertes Modell, eine flexible Abfragesprache (PromQL) und native Unterstützung für dynamische Umgebungen ein.

Monitoring für das Container-Zeitalter

Traditionelle Monitoring-Tools (Nagios, Zabbix) setzen statische Infrastruktur voraus — manuell konfigurierte Hosts mit permanenten IP-Adressen. In einer containerisierten Umgebung, in der Instanzen dynamisch erstellt und zerstört werden, funktioniert dieses Modell nicht mehr.

Prometheus wurde bei SoundCloud speziell für dynamische, Cloud-native Umgebungen entwickelt. Inspiriert von Googles internem Borgmon-System, bringt es Monitoring-Prinzipien großer Technologieunternehmen in Reichweite jedes Engineering-Teams.

Pull-Modell und Service Discovery

Prometheus scrapt aktiv Metriken von HTTP-Endpoints, die von Services bereitgestellt werden — das Gegenteil eines Push-Modells (StatsD, Graphite).

Vorteile des Pull-Modells:

  • Einfacher — ein Service muss nur einen /metrics-Endpoint bereitstellen
  • Fehlererkennung — wenn ein Scrape fehlschlägt, ist der Service down
  • Service-Discovery-Integration — Consul, Kubernetes, DNS
# Prometheus: Monitoring für die Cloud-Native-Welt
scrape_configs:
  - job_name: 'web-app'
    kubernetes_sd_configs:
      - role: pod
    relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app]
        regex: web
        action: keep

PromQL — Abfragesprache

PromQL ist eine der größten Stärken von Prometheus — eine flexible Abfragesprache für Metriken:

# Request rate per second over the last 5 minutes
rate(http_requests_total[5m])

# 99th percentile latency
histogram_quantile(0.99, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m]))

# Error rate
rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]) / rate(http_requests_total[5m])

PromQL ermöglicht Ad-hoc-Analysen, Dashboard-Erstellung und die Definition von Alerting-Regeln.

Alerting und Grafana-Integration

Der Prometheus Alertmanager verwaltet Alerts — Deduplizierung, Gruppierung, Stummschaltung und Routing an Benachrichtigungskanäle (E-Mail, Slack, PagerDuty).

Für die Visualisierung ergänzt sich Prometheus perfekt mit Grafana — dem beliebtesten Open-Source-Dashboarding-Tool. Die Kombination aus Prometheus + Grafana + Alertmanager bildet einen vollständigen Monitoring-Stack.

Empfohlene Metriken zum Monitoring: RED (Rate, Errors, Duration) für Services, USE (Utilization, Saturation, Errors) für Infrastruktur.

Fazit: Der Standard für Cloud-Native Monitoring

Prometheus wird schnell zum Standard für Monitoring in Cloud-nativen Umgebungen. Es war das zweite Projekt, das nach Kubernetes in die CNCF aufgenommen wurde — das ist kein Zufall. Für jedes neue Projekt mit Containern empfehlen wir Prometheus als primäre Monitoring-Lösung.

prometheusmonitoringmetrikyalertingcloud-nativeobservability
Teilen:

CORE SYSTEMS

Wir bauen Kernsysteme und KI-Agenten, die den Betrieb am Laufen halten. 15 Jahre Erfahrung mit Enterprise-IT.

Brauchen Sie Hilfe bei der Implementierung?

Unsere Experten helfen Ihnen bei Design, Implementierung und Betrieb. Von der Architektur bis zur Produktion.

Kontaktieren Sie uns