Přeskočit na obsah
_CORE
AI & Agentic Systems Core Informační Systémy Cloud & Platform Engineering Data Platforma & Integrace Security & Compliance QA, Testing & Observability IoT, Automatizace & Robotika Mobile & Digital Banky & Finance Pojišťovnictví Veřejná správa Obrana & Bezpečnost Zdravotnictví Energetika & Utility Telco & Média Průmysl & Výroba Logistika & E-commerce Retail & Loyalty
Reference Technologie Blog Know-how
Nástroje O nás Spolupráce Kariéra
Pojďme to probrat

Cashback engine pro přední českou banku

Přední česká banka

2M+
Transakcí denně
1.5M
Aktivních karet
200+
Partnerů
<50ms
Latence p99

klient je největší bankou v České republice s více než 4,5 milionu klientů. V rámci strategie digitální transformace a posílení loajality se banka rozhodla vybudovat Program Partner — cashback systém integrovaný přímo do platebních karet, který klientům automaticky vrací peníze za nákupy u partnerských obchodníků. Žádná registrace, žádné sběrné kartičky — stačí platit kartou a cashback přichází sám.

Naším úkolem bylo navrhnout, implementovat a provozovat celou technologickou platformu od transakčního processing engine přes partner management až po klientský portál — a to vše v prostředí s nejvyššími nároky na bezpečnost, regulatorní compliance a dostupnost.

Výzva

Real-time v bankovním prostředí

Cashback systém musí zpracovat každou karetní transakci v reálném čase — rozhodnout, zda transakce kvalifikuje pro cashback u některého z 200+ partnerů, vypočítat správnou výši odměny podle aktuálních kampaní a pravidel, a připsat cashback na účet klienta. To vše při objemu přes 2 miliony transakcí denně s požadavkem na p99 latenci pod 50 milisekund.

V bankovním prostředí není prostor pro „eventually consistent”. Každá koruna musí sedět, každá transakce musí být auditovatelná a celý systém musí splňovat přísné regulatorní požadavky ČNB a evropské legislativy.

Integrace s core banking

klient provozuje komplexní core banking systém s desítkami interních platforem, které se vyvíjely dekády. Integrace nového cashback systému vyžadovala napojení na:

  • Card processing systém — real-time feed karetních transakcí
  • Account management — připisování cashbacku na klientské účty
  • CRM a segmentace — personalizace nabídek podle klientského profilu
  • George (internetové bankovnictví) — zobrazení cashback přehledu v klientské zóně
  • Compliance systémy — AML screening, fraud detection, regulatorní reporting

Každý z těchto systémů měl vlastní API, vlastní SLA a vlastní tým. Koordinace integrace napříč desítkami týmů byla sama o sobě výzvou.

PCI DSS a regulatorní compliance

Systém pracuje s karetními daty a finančními transakcemi, což vyžaduje certifikaci PCI DSS Level 1 — nejpřísnější úroveň. To znamená:

  • Šifrování dat at rest i in transit
  • Přísné řízení přístupu s multi-factor autentizací
  • Kompletní audit trail pro každou operaci
  • Pravidelné penetrační testy a security audity
  • Segmentace sítě a izolace cardholder data environment
  • Compliance s GDPR pro osobní údaje klientů

Požadavky na dostupnost

Bankovní systém nemůže mít výpadek. Klienti platí kartou 24/7 a jakýkoli výpadek cashback systému by znamenal buď ztrátu transakcí (= finanční ztráta pro klienty) nebo nutnost komplexní rekonciliace. Požadavek byl 99.99% uptime — tedy maximálně 52 minut neplánované nedostupnosti za celý rok.

Řešení

CQRS + Event Sourcing

Architektura systému je postavena na principech CQRS (Command Query Responsibility Segregation) a Event Sourcing. Tento přístup je ideální pro finanční systémy, protože:

  • Kompletní audit trail — každá změna stavu je zaznamenána jako immutable event. Kdykoliv lze rekonstruovat přesný stav systému v libovolném okamžiku
  • Oddělení čtení a zápisu — write model optimalizovaný pro konzistenci, read model pro rychlé dotazy. Partner dashboard čte z denormalizované projekce, zatímco transakční engine zapisuje do event store
  • Temporal queries — možnost ptát se „jaký byl stav účtu klienta X v pondělí v 14:32?” bez complex point-in-time recovery
  • Replay a reprocessing — při opravě chyby v business logice lze přehrát historii událostí a přepočítat výsledky

Real-time matching engine

Jádrem systému je matching engine, který v reálném čase vyhodnocuje každou karetní transakci oproti aktivním cashback kampaním. Architektura matching engine:

  1. Transaction ingestion — příjem transakčních událostí z card processing systému přes dedikovanou message queue
  2. Enrichment — obohacení transakce o merchant metadata (kategorie, lokace, brand affiliation)
  3. Rule evaluation — vyhodnocení transakce oproti aktivním kampním pravidlům. Pravidla mohou být jednoduchá (5% cashback u partnera X) i komplexní (10% cashback na první nákup nad 500 Kč u partnera Y v kategorii Electronics pro klienty segmentu Premium)
  4. Cashback calculation — výpočet přesné výše cashbacku s ohledem na limity (per-transakce, per-den, per-měsíc, per-kampaň)
  5. Settlement — připisování cashbacku na klientský účet s double-entry accounting

Matching engine zpracovává průměrně 25 000 transakcí za minutu s p99 latencí konzistentně pod 50ms. Při peak load (Black Friday, vánoční sezóna) systém zvládá 3× běžný objem bez degradace výkonu.

Campaign management platform

Partnerský portál umožňuje obchodníkům spravovat své cashback kampaně:

  • Self-service tvorba kampaní — definice pravidel, cílových segmentů, časového rozsahu a rozpočtu
  • Real-time analytics — dashboard s live metrikami kampaně (počet aktivací, objem transakcí, vyplacený cashback, ROI)
  • A/B testing — možnost testovat různé úrovně cashbacku a měřit dopad na konverzi
  • Budget management — automatické pozastavení kampaně při vyčerpání rozpočtu
  • Reporting — detailní reporty pro finanční oddělení partnera s exportem do standardních formátů

Klientská zkušenost

Pro koncové klienty České spořitelny je cashback plně integrován do existujících digitálních kanálů:

  • George (internetové bankovnictví) — přehled získaného cashbacku, aktivní nabídky, historie
  • George mobilní app — push notifikace o získaném cashbacku okamžitě po platbě
  • Personalizované nabídky — ML model doporučující relevantní partnerské nabídky na základě transakční historie a preferencí klienta
  • Gamifikace — challenges a streaky motivující klienty k aktivnímu využívání cashback programu

Architektura

Technický stack

Backend je implementován v C# na .NET 8 platformě — standard pro enterprise finanční systémy díky výkonu, type safety a bohatému ekosystému. Klíčové architektonické rozhodnutí:

  • Microservices — 12 samostatných služeb (Transaction Processor, Matching Engine, Campaign Service, Settlement Service, Notification Service, Partner Portal API, Client API, Identity Service, Reporting Service, Reconciliation Service, Audit Service, Admin API)
  • SQL Server — primární databáze s Always On availability groups pro high availability
  • Redis — distributed cache pro hot data (aktivní kampaně, merchant metadata, rate limiting)
  • RabbitMQ — message broker pro asynchronní komunikaci mezi službami
  • Keycloak — identity a access management s SSO integrací do bankovních systémů

Deployment a infrastruktura

Systém běží na Azure Kubernetes Service v dedikovaném subscription s přísnými security polícy:

  • Network isolation — private AKS cluster s Azure Private Link pro všechny managed služby
  • Encryption — Azure Key Vault pro správu secrets, TLS everywhere, encryption at rest s customer-managed keys
  • Multi-zone deployment — workloady rozprostřené přes 3 availability zones
  • Disaster recovery — warm standby v sekundárním regionu s RPO < 1 minuta a RTO < 15 minut
  • Compliance — Azure prostředí certifikované pro PCI DSS, SOC 2 a ISO 27001

Observability a monitoring

V bankovním prostředí je monitoring kritický. Náš observability stack zahrnuje:

  • Prometheus + Grafana — technické i business metriky na jednom místě
  • Structured logging — JSON logy s correlation ID pro end-to-end tracing
  • Real-time alerting — alerting na business anomálie (neobvyklý pokles transakcí, spike v error rate, rozpor v bilanci)
  • SLA dashboards — real-time přehled plnění SLA pro každého partnera
  • Audit logging — immutable audit trail pro každou operaci s osobními údaji nebo finančními daty

Security

Bezpečnost je v bankovním prostředí na prvním místě:

  • Zero trust networking — mutual TLS mezi všemi službami, network policies v Kubernetes
  • Secrets management — Azure Key Vault s automatic rotation
  • Vulnerability management — automatické skenování dependencies a container images v CI/CD pipeline
  • Penetrační testy — čtvrtletní external pen testy od nezávislého auditora
  • Incident response — definovaný IR proces s SLA pro různé severity levels

Výsledky

Business metriky

Program Partner byl spuštěn do plného provozu za 8 měsíců od zahájení projektu — rekordně krátká doba pro projekt tohoto rozsahu v bankovním prostředí. Výsledky po prvním roce provozu:

  • 15% nárůst aktivace karet — klienti, kteří dříve platili hotově, přešli na kartu kvůli cashback programu
  • 200+ partnerů — od velkých retailových řetězců přes e-shopy až po lokální podniky
  • 2M+ transakcí denně — zpracováno bez jediného výpadku
  • 99.99% uptime — celkový downtime za první rok provozu: 47 minut (plánovaná údržba)
  • NPS score 72 — výrazně nad bankovním průměrem, cashback program se stal jedním z nejlépe hodnocených produktů ČS

Technické metriky

  • p99 latence < 50ms — konzistentně splněno i při peak load
  • Zero data loss — ani jedna transakce nebyla ztracena nebo špatně zpracována
  • < 15min RTO — ověřeno při DR drill, reálný failover proběhl za 8 minut
  • 100% audit compliance — úspěšně prošlo PCI DSS auditem napoprvé

Finanční dopad

Cashback program přinesl České spořitelně měřitelný finanční přínos:

  • Zvýšení objemu karetních transakcí — vyšší interchange fee příjmy
  • Snížení churn rate — klienti s aktivním cashbackem mají o 23% nižší pravděpodobnost odchodu
  • Nový revenue stream — partneři platí za účast v programu, což vytváří nový zdroj příjmů
  • Cross-sell příležitosti — cashback data pomáhají identifikovat příležitosti pro nabídku dalších produktů

Technologie

Projekt je postaven na enterprise-grade technologickém stacku. C# a .NET 8 zajišťují výkon a type safety kritickou pro finanční operace. SQL Server s Always On availability groups poskytuje vysokou dostupnost databázové vrstvy. Redis slouží jako distributed cache pro sub-millisecond přístup k hot datům. RabbitMQ zajišťuje spolehlivou asynchronní komunikaci mezi microservices. Keycloak řeší identity management s integrací do bankovního SSO. Celý systém běží na Azure Kubernetes Service s Grafana a Prometheus monitoring stackem.

Technologie

C#.NETSQL ServerAzureKubernetesRedisRabbitMQKeycloakGrafanaPrometheus

Chcete podobný výsledek?

Řekneme vám, jak na to.

Domluvit schůzku