DevOps Pokročilý

SRE — Capacity Planning¶

SRECapacity PlanningPerformanceForecasting 6 min čtení

Plánování kapacity infrastruktury. Forecasting, load testing, headroom a growth modeling.

Proč Capacity Planning¶

Bez capacity planningu buď platíte za idle zdroje, nebo vám dojde kapacita při špičce.

Demand Forecasting¶

# PromQL — predikce
predict_linear(
  avg_over_time(node_cpu_utilization[7d])[30d:1d],
  30*86400
)

# Praktický přístup:
# 1. Baseline = průměr za 30 dní
# 2. Peak = max za 90 dní
# 3. Growth = MoM nebo YoY trend
# 4. Projected peak = Peak × (1 + Growth)^months
# 5. Required = Projected peak / target_utilization

Load Testing¶

import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';

export const options = {
  stages: [
    { duration: '5m', target: 100 },
    { duration: '10m', target: 100 },
    { duration: '5m', target: 500 },
    { duration: '10m', target: 500 },
    { duration: '5m', target: 0 },
  ],
  thresholds: {
    http_req_duration: ['p(99)<500'],
    http_req_failed: ['rate<0.01'],
  },
};

export default function () {
  const res = http.get('https://api.example.com/health');
  check(res, { 'status 200': (r) => r.status === 200 });
  sleep(1);
}

Headroom¶

• Target utilization: 60-70% CPU (30-40% headroom)
• N+1 redundance: cluster musí zvládnout výpadek jednoho nodu
• N+2 pro kritické služby
• Buffer pro autoscaling lag: nový node trvá 3-5 minut

Shrnutí¶

Capacity planning kombinuje data-driven forecasting s business kontextem. Plánujte kvartálně, revidujte měsíčně.

Potřebujete pomoct s implementací?¶

Náš tým má zkušenosti s návrhem a implementací moderních architektur. Rádi vám pomůžeme.

Nezávazná konzultace