✏️ CORE BLOG

Technologie, architektura,
AI, DevOps & bezpečnost

Praktické články z reálných projektů. Od enterprise architektury po AI agenty — sdílíme, co funguje v produkci.

486

Článků

Kategorií

Let zkušeností

⭐ DOPORUČENÉ ČLÁNKY

Doporučeno infrastructure

Service Mesh v roce 2026 — Istio, Cilium a budoucnost síťové vrstvy

Kompletní průvodce service mesh technologiemi v roce 2026. Porovnání Istio vs Cilium Service Mesh vs Linkerd,...

Číst více →

Doporučeno cloud

Disaster Recovery as Code — automatizovaná obnova po havárii v cloudu

Jak implementovat Disaster Recovery as Code v české firmě. Terraform, Crossplane, runbooky jako kód, RPO/RTO...

Číst více →

Doporučeno ai

Privátní 5G sítě pro enterprise — use cases a implementace

Private 5G networks v průmyslu a logistice. CBRS spectrum, Open RAN, network slicing. TCO analýza, srovnání s Wi-Fi...

Číst více →

Zobrazeno 20 z 486 článků

22. 08. 2023ai

Fine-tuning LLM pro enterprise — kdy ano, kdy ne, a jak na to

Fine-tuning umožňuje přizpůsobit LLM vaší doméně. Ale není to vždy správná cesta.

02. 08. 2023ai

Llama 2 a open-source LLM revoluce — konec monopolu OpenAI?

Meta vydala Llama 2 jako open-source. Testujeme kvalitu a implikace pro enterprise.

24. 07. 2023ai

Backstage — developer portál od Spotify pro vaši firmu

Backstage od Spotify jako interní developer portál. Service catalog, software templates, TechDocs a plugin ekosystém v praxi.

12. 07. 2023ai

LLM security — prompt injection, jailbreak a jak se bránit

Bezpečnost LLM aplikací je nové pole. Hlavní útoky a obrany proti nim.

25. 06. 2023ai

EU AI Act — co to znamená pro české firmy a jejich AI projekty

Evropský parlament schválil AI Act. Analýza dopadu na enterprise AI projekty.

08. 06. 2023ai

LangChain a AI agenti — když LLM dostane nástroje

AI agenti jsou další evoluce LLM aplikací. LangChain framework pro agenty s nástroji a pamětí.

15. 05. 2023cloud

Platform engineering a Internal Developer Platform — konec DevOps chaosu

Proč platform engineering nahrazuje tradiční DevOps přístup. Jak postavit IDP.

28. 04. 2023ai

RAG — jak donutit LLM mluvit pravdu o vašich datech

Retrieval Augmented Generation je klíčová architektura pro enterprise AI.

05. 04. 2023ai

Vektorové databáze a embeddings — základ moderního AI stacku

Proč jsou vektorové databáze klíčové pro AI aplikace. Srovnání Pinecone, Weaviate a ChromaDB.

20. 03. 2023ai

GPT-4 je tady — revoluce v AI reasoning pro enterprise

OpenAI vydalo GPT-4. Multimodalita, lepší reasoning, větší kontext — co to znamená pro business.

12. 02. 2023ai

Prompt engineering — umění komunikace s AI modely

Praktický průvodce prompt engineeringem. Techniky, vzory a anti-patterny pro efektivní práci s LLM.

18. 01. 2023ai

ChatGPT v enterprise — první dojmy a praktické zkušenosti

Jak jsme začali experimentovat s ChatGPT v interních procesech. Co funguje, co ne, a kde vidíme potenciál.

12. 12. 2022ai

Kubeflow vs Vertex AI — ML platformy pro produkci

Porovnání ML platforem. Kubeflow na Kubernetes vs Google Vertex AI. Pipelines, AutoML a managed training.

28. 11. 2022development

Chaos Engineering — testování odolnosti v produkci

Jak jsme zavedli chaos engineering. Litmus Chaos na Kubernetes, GameDays a budování confidence v systému.

14. 11. 2022ai

Developer Experience — golden paths a produktivita vývojářů

Měření a zlepšování developer experience. DORA metriky, golden paths, self-service a cognitive load.

24. 10. 2022development

gRPC vs REST — kdy použít co v microservices

Porovnání gRPC a REST pro inter-service komunikaci. Performance benchmarky, streaming, code generation a migrace.

10. 10. 2022cloud

IoT platformy — Azure IoT Hub a zpracování senzorových dat

Nasazení IoT řešení s Azure IoT Hub. Device management, stream processing s Event Hubs a digital twins.

19. 09. 2022cloud

WebAssembly a Edge Computing — kód blíž k uživateli

WebAssembly mimo prohlížeč. WASI, Cloudflare Workers, edge computing a nové deployment paradigma.

05. 09. 2022development

Zero Trust po dvou letech — co funguje a co ne

Retrospektiva dvouletého Zero Trust journey. Co jsme implementovali, co nás překvapilo a kam směřujeme.

22. 08. 2022cloud

Terraform v enterprise — Infrastructure as Code lessons learned

Dva roky s Terraform v produkci. Modul architektura, state management, drift detection a CI/CD pipeline.

Technologie, architektura,
AI, DevOps & bezpečnost

⭐ DOPORUČENÉ ČLÁNKY

Service Mesh v roce 2026 — Istio, Cilium a budoucnost síťové vrstvy

Disaster Recovery as Code — automatizovaná obnova po havárii v cloudu

Privátní 5G sítě pro enterprise — use cases a implementace

Fine-tuning LLM pro enterprise — kdy ano, kdy ne, a jak na to

Llama 2 a open-source LLM revoluce — konec monopolu OpenAI?

Backstage — developer portál od Spotify pro vaši firmu

LLM security — prompt injection, jailbreak a jak se bránit

EU AI Act — co to znamená pro české firmy a jejich AI projekty

LangChain a AI agenti — když LLM dostane nástroje

Platform engineering a Internal Developer Platform — konec DevOps chaosu

RAG — jak donutit LLM mluvit pravdu o vašich datech

Vektorové databáze a embeddings — základ moderního AI stacku

GPT-4 je tady — revoluce v AI reasoning pro enterprise

Prompt engineering — umění komunikace s AI modely

ChatGPT v enterprise — první dojmy a praktické zkušenosti

Kubeflow vs Vertex AI — ML platformy pro produkci

Chaos Engineering — testování odolnosti v produkci

Developer Experience — golden paths a produktivita vývojářů

gRPC vs REST — kdy použít co v microservices

IoT platformy — Azure IoT Hub a zpracování senzorových dat

WebAssembly a Edge Computing — kód blíž k uživateli

Zero Trust po dvou letech — co funguje a co ne

Terraform v enterprise — Infrastructure as Code lessons learned

🔴 Nejnovější

🏷️ Kategorie

Technologie, architektura,AI, DevOps & bezpečnost

⭐ DOPORUČENÉ ČLÁNKY

Service Mesh v roce 2026 — Istio, Cilium a budoucnost síťové vrstvy

Disaster Recovery as Code — automatizovaná obnova po havárii v cloudu

Privátní 5G sítě pro enterprise — use cases a implementace

Fine-tuning LLM pro enterprise — kdy ano, kdy ne, a jak na to

Llama 2 a open-source LLM revoluce — konec monopolu OpenAI?

Backstage — developer portál od Spotify pro vaši firmu

LLM security — prompt injection, jailbreak a jak se bránit

EU AI Act — co to znamená pro české firmy a jejich AI projekty

LangChain a AI agenti — když LLM dostane nástroje

Platform engineering a Internal Developer Platform — konec DevOps chaosu

RAG — jak donutit LLM mluvit pravdu o vašich datech

Vektorové databáze a embeddings — základ moderního AI stacku

GPT-4 je tady — revoluce v AI reasoning pro enterprise

Prompt engineering — umění komunikace s AI modely

ChatGPT v enterprise — první dojmy a praktické zkušenosti

Kubeflow vs Vertex AI — ML platformy pro produkci

Chaos Engineering — testování odolnosti v produkci

Developer Experience — golden paths a produktivita vývojářů

gRPC vs REST — kdy použít co v microservices

IoT platformy — Azure IoT Hub a zpracování senzorových dat

WebAssembly a Edge Computing — kód blíž k uživateli

Zero Trust po dvou letech — co funguje a co ne

Terraform v enterprise — Infrastructure as Code lessons learned

🔴 Nejnovější

🏷️ Kategorie

Technologie, architektura,
AI, DevOps & bezpečnost