✏️ CORE BLOG

Technologie, architektura,
AI, DevOps & bezpečnost

Praktické články z reálných projektů. Od enterprise architektury po AI agenty — sdílíme, co funguje v produkci.

485

Článků

Kategorií

Let zkušeností

⭐ DOPORUČENÉ ČLÁNKY

Doporučeno cloud

Disaster Recovery as Code — automatizovaná obnova po havárii v cloudu

Jak implementovat Disaster Recovery as Code v české firmě. Terraform, Crossplane, runbooky jako kód, RPO/RTO...

Číst více →

Doporučeno ai

Privátní 5G sítě pro enterprise — use cases a implementace

Private 5G networks v průmyslu a logistice. CBRS spectrum, Open RAN, network slicing. TCO analýza, srovnání s Wi-Fi...

Číst více →

Doporučeno ai

AI Code Review — jak automatizovat revizi kódu v roce 2026

Praktický průvodce nasazením AI nástrojů pro automatickou revizi kódu. Od statické analýzy po LLM-based review,...

Číst více →

Zobrazeno 20 z 485 článků

02. 04. 2025ai

AI testing — jak testovat nedeterministický software

Testování AI systémů vyžaduje nové přístupy. Property-based testing, fuzzing.

15. 03. 2025ai

Kvantové počítání 2025 — kde jsme a co to znamená pro IT

Kvantové počítače pokročily, ale quantum advantage je stále omezený.

28. 02. 2025ai

AI agenti v enterprise — architektonické vzory pro produkci

Od prototypu k produkčnímu AI agentovi. Vzory, error handling, scaling.

10. 02. 2025ai

vLLM pro produkční inference — maximální throughput z open-source LLM

vLLM s PagedAttention dramaticky zvyšuje throughput LLM inference.

07. 02. 2025ai

AI agent v produkci: 10 kontrolních bodů

Agentní AI je víc než chatbot. 10 bodů, které musíte splnit, než pustíte AI agenta do produkce: cíl, hranice, RBAC,...

07. 02. 2025cloud

Migrace on-prem do cloudu bez výpadků: blueprint

Přesunout core systémy do cloudu bez výpadků. 5 principů a 4 fáze migrace — od stabilizace přes hybridní období po...

07. 02. 2025ai

RAG bez halucinací: enterprise knowledge layer krok za krokem

RAG je nejpraktičtější způsob, jak dostat AI do firemního prostředí bezpečně. 7 kroků k knowledge layeru bez...

28. 01. 2025ai

Claude Code — AI jako skutečný vývojářský partner

Claude Code mění paradigma AI-assisted developmentu. Od autocomplete k agentovi.

08. 01. 2025ai

MCP — Model Context Protocol mění pravidla AI integrace

Anthropic představilo MCP jako standard pro propojení LLM s externími systémy.

02. 12. 2024ai

AI cost tracking — jak nekrvácet na LLM účtech

Token by token, GPT-4 účty rostou. Strategie pro cost management AI.

11. 11. 2024devops

Platform engineering — jak jsme vybudovali interní developer platformu

Budování interní developer platformy. Self-service infrastruktura, golden paths, Backstage a zkušenosti s platform teamem.

10. 11. 2024ai

Federated learning — AI trénink bez sdílení dat

Federated learning umožňuje trénovat AI modely distribuovaně bez centralizace dat.

22. 10. 2024ai

Green AI — udržitelný přístup k umělé inteligenci

Trénink GPT-4 spotřeboval energii jako tisíce domácností. Green AI řeší sustainability.

01. 10. 2024cloud

Backstage plugins — jak rozšířit developer portal

Backstage plugin ekosystém exploduje. Přehled nejužitečnějších pluginů.

12. 09. 2024ai

Digitální dvojčata v průmyslu — od vizualizace k predikci

Digital twins propojují fyzický a digitální svět. IoT data, AI predikce.

25. 08. 2024ai

Edge AI a on-device ML — inteligence bez cloudu

AI na edge zařízeních: nižší latence, lepší privacy, offline schopnost.

05. 08. 2024ai

Syntetická data pro AI testing — kvalita bez privacy problémů

Syntetická data řeší GDPR compliance, bias a nedostatek trénovacích dat.

15. 07. 2024development

Passkeys a FIDO2 — konec éry hesel v enterprise aplikacích

Apple, Google a Microsoft adoptovaly passkeys. Implementační aspekty.

28. 06. 2024development

Post-quantum kryptografie — připravte se na kvantovou hrozbu

NIST finalizoval post-quantum standardy. Harvest-now-decrypt-later hrozba.

10. 06. 2024development

DORA — EU regulace digitální odolnosti finančního sektoru

Nařízení DORA (Digital Operational Resilience Act) mění pravidla digitální odolnosti pro banky, pojišťovny a...

Technologie, architektura,
AI, DevOps & bezpečnost

⭐ DOPORUČENÉ ČLÁNKY

Disaster Recovery as Code — automatizovaná obnova po havárii v cloudu

Privátní 5G sítě pro enterprise — use cases a implementace

AI Code Review — jak automatizovat revizi kódu v roce 2026

AI testing — jak testovat nedeterministický software

Kvantové počítání 2025 — kde jsme a co to znamená pro IT

AI agenti v enterprise — architektonické vzory pro produkci

vLLM pro produkční inference — maximální throughput z open-source LLM

AI agent v produkci: 10 kontrolních bodů

Migrace on-prem do cloudu bez výpadků: blueprint

RAG bez halucinací: enterprise knowledge layer krok za krokem

Claude Code — AI jako skutečný vývojářský partner

MCP — Model Context Protocol mění pravidla AI integrace

AI cost tracking — jak nekrvácet na LLM účtech

Platform engineering — jak jsme vybudovali interní developer platformu

Federated learning — AI trénink bez sdílení dat

Green AI — udržitelný přístup k umělé inteligenci

Backstage plugins — jak rozšířit developer portal

Digitální dvojčata v průmyslu — od vizualizace k predikci

Edge AI a on-device ML — inteligence bez cloudu

Syntetická data pro AI testing — kvalita bez privacy problémů

Passkeys a FIDO2 — konec éry hesel v enterprise aplikacích

Post-quantum kryptografie — připravte se na kvantovou hrozbu

DORA — EU regulace digitální odolnosti finančního sektoru

🔴 Nejnovější

🏷️ Kategorie

Technologie, architektura,AI, DevOps & bezpečnost

⭐ DOPORUČENÉ ČLÁNKY

Disaster Recovery as Code — automatizovaná obnova po havárii v cloudu

Privátní 5G sítě pro enterprise — use cases a implementace

AI Code Review — jak automatizovat revizi kódu v roce 2026

AI testing — jak testovat nedeterministický software

Kvantové počítání 2025 — kde jsme a co to znamená pro IT

AI agenti v enterprise — architektonické vzory pro produkci

vLLM pro produkční inference — maximální throughput z open-source LLM

AI agent v produkci: 10 kontrolních bodů

Migrace on-prem do cloudu bez výpadků: blueprint

RAG bez halucinací: enterprise knowledge layer krok za krokem

Claude Code — AI jako skutečný vývojářský partner

MCP — Model Context Protocol mění pravidla AI integrace

AI cost tracking — jak nekrvácet na LLM účtech

Platform engineering — jak jsme vybudovali interní developer platformu

Federated learning — AI trénink bez sdílení dat

Green AI — udržitelný přístup k umělé inteligenci

Backstage plugins — jak rozšířit developer portal

Digitální dvojčata v průmyslu — od vizualizace k predikci

Edge AI a on-device ML — inteligence bez cloudu

Syntetická data pro AI testing — kvalita bez privacy problémů

Passkeys a FIDO2 — konec éry hesel v enterprise aplikacích

Post-quantum kryptografie — připravte se na kvantovou hrozbu

DORA — EU regulace digitální odolnosti finančního sektoru

🔴 Nejnovější

🏷️ Kategorie

Technologie, architektura,
AI, DevOps & bezpečnost